窓口一本化
修繕連絡先を1つにし、
店舗・拠点の負担を軽減
修繕受付・進捗管理・修繕履歴の見える化・分析、コスト最適化の検討まで。
運用支援実績と蓄積データを軸に、必要な領域ではAIエージェントも活用し、設備保全業務を「つながる・伝わる」運用へと支援します。
修繕受付のみのミニマムなご相談から、運用全体を見据えた伴走支援まで、
お客さまの状況に合わせて、無理なく支援範囲を設計します。
修繕連絡先を1つにし、
店舗・拠点の負担を軽減
修繕発生~完了まで一目瞭然
蓄積→分析→コスト最適化
マネジメントセンターによる
安定的な運用体制と、
運用基盤の整備による
データの可視化が必要です
修繕受付・修繕会社手配・進捗管理・経過記録を代行。
受付データの蓄積・活用により的確かつ迅速な修繕会社手配、その後の進捗フォローにより復旧までのリードタイムを短縮します。
マネジメントセンターで受付した故障情報を経験に基づいて設計された運用基盤に登録し、見える化します。
蓄積したデータを多角的に分析し、問い合わせに対する回答の品質の向上、予防保守や保全スキームのマネジメントに活用。
定例会で運用実績の報告と分析に基づいた改善提案を継続的に実施します。
設備保全受託約380社にわたる運用の中で蓄積された事例・改善の積み重ねを、オペレーターー人ひとりの学びとして還元。
設備や業務の知識を地道に身につけ、応対内容を振り返り、次に生かす。
AIの力も活用しながら、最後は人が責任を持って判断し、寄り添う。
それが、私たちの設備メンテナンスサポートの品質です。
設備・業務知識の継続学習
傾向分析をもとに、よくあるお問い合わせや
増加傾向のお問い合わせ対応を協議
定例会を通じてトピックスを共有し
タイムリーな応対を実現
運用基盤に蓄積したデータを多角的に分析し、設備の稼働日数と修繕内容、修繕費用の関係を相関分析・回帰分析により検証し、費用予測に活用します。
設備故障の傾向分析により、故障が多発している装置や交換品などの見える化を行い改善点について提案します。
設備故障の傾向分析に加え、修繕費用の観点も踏まえ、メンテナンス計画の最適化に向けた提案を行います。
AIによる一次受付時に、拠点名、設備名、発生事象をテキスト化することにより、
該当設備と担当修繕会社を自動で特定し、エスカレーションスピード向上にも役立ちます。
※小売りの設備修繕受付による当社PoC環境での一例。業務内容・設計範囲により変動します。
ご依頼から業務開始まで経験豊富なスタッフが設備保全に関する業務のヒアリングを実施し、
サービス開始までサポートいたします。